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倫敦大學學院網絡科學與大數據專業

2017-11-09 12:13:29 作者:

倫敦大學學院建校于1826年,位于英國倫敦,是一所世界著名的頂尖高等學府,享有頂級聲譽的綜合研究型大學。它是倫敦大學聯盟(UOL)的創校學院,與劍橋大學、牛津大學、帝國理工學院、倫敦政治經濟學院并稱為“G5超級精英大學”。英國金三角名校,羅素集團成員,SES-5成員。在2018年QS世界大學排名中位列世界第7名,英國排名第3名。當然,此學校的英國留學條件要求也十分嚴格 

倫敦大學學院網絡科學與大數據分析專業包含了網絡相關技術和大數據分析的基本要領,涵蓋 的內容有涵蓋了從信息搜索和檢索,數據挖掘和分析,大規模分布式和云計算,電子商務及其商業經濟模型,以及最新的Web 2.0版本的最新內容,社交網絡和底層網絡科學,另外可自由選修機器學習,人工智能,金融,軟件工程和機器視覺等方面的課程。

該專業為有一定科學和工程學基礎并有志于學習定量網絡科學與大數據分析技巧的學生開設。同時設有以研究為導向的網絡科學與大數據分析專業碩士學位。所以它對專業背景有一定的要求:計算機科學、電力工程學或數學專業英國二等本科學歷以上或海外同等標準學歷。中國學生要求擁有正規大學認可的本科學位(四年制),且平均成績至少占80%。同時也要求有相關工作經驗。該專業對入學語言的要求是雅思的總分7.0分,單項不能低于6.5分。

學生將獲得對網絡相關技術和大數據分析的詳細知識和了解,從信息搜索和檢索,自然語言處理,數據挖掘和知識獲取,大規模分布式數據分析和云計算到電子商務和他們的商業經濟模式和社交網絡的最新概念。

課程設置

該專業的學生需要完成180個學分的課程。由三個必修課程(45學分),五個選修課程(75學分)和研究論文(60學分)組成。

必修課程:

Complex Networks and Web (15 credits)

Information Retrieval and Data Mining (15 credits)

Web Economics (15 credits)

選修課程:

Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)

Applied Machine Learning (15 credits)

Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits)

Computer Graphics (15 credits)

Entrepreneurship: Theory and Practice (15 credits)

Graphical Models (15 credits)

Interaction Design (15 credits)

Machine Vision (15 credits)

Probabilistic and Unsupervised Learning (15 credits)

Statistical Natural Language Processing (15 credits)

Supervised Learning (15 credits)

必修課程概述:

Information Retrieval and Data Mining :信息檢索和數據挖掘

這門課是信息檢索和數據挖掘技術的入門級學習,它是關于如何找到相關信息,并從中提取有意義的模型。包含基本理論和數學模型的信息檢索及數據挖掘。,課程主要是側重于實際文本文檔的索引算法,相關排序,web使用挖掘、文本分析,以及他們的業績評估,同時包括實用的檢索和數據挖掘應用,如網絡搜索引擎、個性化和推薦系統、商業智能、欺詐檢測等。課程結束學生將掌握信息檢索和數據挖掘的理論和實踐知識。

Complex Networks and Web :復雜網絡與網站

這個模塊側重于關注互聯網、萬維網和在線社交媒體網絡,介紹了網絡科學的跨學科學術領域基本概念,原理和方法。主題包括平面網絡結構,網絡數學模型,互聯網拓撲結構,網絡結構,社區結構、流行蔓延,網頁排名,時間網絡和空間網絡。

成功完成這個模塊之后,學生將能夠定義和計算基礎網絡圖形指標,描述網絡和網絡的結構特點,與圖形屬性網絡功能和演化,獲得新的角度理解網絡集體行為,設計和主導大型網絡數據集分析。

Web Economics :網絡經濟

該課程旨在介紹計算系統及互聯網領域商品和服務的生產、分配和消費,闡述了基本的經濟原則,便于理解基于網絡的商業服務的方方方面。課程側重于實現計算和統計方法,改善和優化網絡業務,包括算法機制設計、在線拍賣、用戶行為目標,收益管理,動態定價,云搜索,社交媒體挖掘和注意力經濟。實際應用如谷歌的在線廣告,Ebay的在線拍賣,亞馬遜的云計算在本課程中也有涉及。通過學習,學生將掌握網絡經濟學的理論和實踐。

選修課程:學生必須至少選擇45分選修課程,最多可以選擇75個學分的選修課程。

論文/報告:所有學生都進行了獨立的研究項目,最終取得了實質性的論文。

就業去向

該課程具有獨特的行業聯系,因為幾乎所有的講師都有行業經驗。通過與谷歌、微軟和英國電信等領域的大公司的長期合作,在整個學位過程中,我們的學生有機會與我們的行業合作者和以前的學生交流,并有機會解決這個行業所面臨的具體技術問題。該專業技術技能的獨特結合,使畢業生有能力進行科學研究或互聯網相關行業和需要大規模數據分析技能的領域的最佳雇主的理想選擇。所以大多數的畢業生都進入了像微軟,SAS,谷歌這樣的大公司從事了大數據架構師,高級數據分析師,技術顧問的崗位。

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