大熱門數據科學26fall還會“一票難求”嗎？
2025-02-11 17:42:59 作者:數據科學，持續了幾年“一票難求”的盛況，也是高薪的代名詞，港大更是為它開設新學院----計算與數據科學學院（SCDS School of Computing and Data Science）
但隨著互聯網紅利消退，也有不少人開始唱衰數據科學，26fall數據科學還會這么卷嗎？申請難度會不會降低？
2025年數據科學專業申請趨勢變化
申請數量持續增長
2025年，數據科學專業的申請熱度依然不減。從2024年的申請數據來看，英國QS前100的院校數據科學專業平均申請量激增64%，新加坡增長45%，香港增長42%，澳洲增長26%，這種增長趨勢在2025年預計會繼續延續，尤其是在人工智能和大數據技術持續火熱的背景下
專業選擇更加多樣化
數據科學專業的申請者不再局限于傳統的數據科學與大數據技術方向，跨學科融合的專業開始受到青睞。
例如，數據科學與商業管理、人工智能與醫療健康等跨學科專業，成為申請者的熱門選擇這種趨勢反映了市場對復合型人才的需求增加。
錄取難度與節奏變化
錄取難度：部分頂尖院校的數據科學項目錄取難度有所調整。例如，香港大學、香港科技大學等院校的某些項目錄取門檻略有下降，申請成功率有所提高，然而，像香港理工大學和香港城市大學的部分項目，由于申請人數大幅增加，錄取難度依然較高。
錄取節奏：一些院校的錄取節奏也發生了變化。例如，新加坡國立大學的數據科學與機器學習項目（DSML）在2024年提前批的錄取門檻有所降低，整體錄取節奏提前。
就業前景關注度上升
隨著數據科學在各行業的廣泛應用，申請者對就業前景的關注度顯著提升。
數據分析師（Data Analyst, DA）
數據科學家（Data Scientist, DS）
數據工程師（Data Engineer, DE）
教育趨勢與課程調整
學科交叉融合：高校在課程設置上更加注重學科交叉融合，數據科學專業與其他領域的結合更加緊密，例如，一些學校開始將人工智能素養列為必修課，以適應市場對復合型人才的需求。
新興技術的融入：隨著人工智能、機器學習、自然語言處理等新興技術的發展，數據科學專業的課程內容也在不斷更新。例如，生成式人工智能（GANs）和Transformer模型等技術的應用，正在改變數據科學的教學和研究方向。
所以整體來看，數據科學的行業遷移性很強，無論是金融、醫療、零售還是教育行業，都在經歷數字化轉型，這就為數據科學家提供了廣闊的就業機會，而且，數據科學的發展空間也很大，隨著技術的進步和數據的普及應用，數據科學領域會一直處于持續的創新和擴張中。
專家院校推薦
