大熱門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)26fall還會(huì)“一票難求”嗎？

2025-02-11 17:42:59 作者:

數(shù)據(jù)科學(xué)，持續(xù)了幾年“一票難求”的盛況，也是高薪的代名詞，港大更是為它開(kāi)設(shè)新學(xué)院----計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院（SCDS School of Computing and Data Science）

但隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利消退，也有不少人開(kāi)始唱衰數(shù)據(jù)科學(xué)，26fall數(shù)據(jù)科學(xué)還會(huì)這么卷嗎？申請(qǐng)難度會(huì)不會(huì)降低？

2025年數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)趨勢(shì)變化

申請(qǐng)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)

2025年，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的申請(qǐng)熱度依然不減。從2024年的申請(qǐng)數(shù)據(jù)來(lái)看，英國(guó)QS前100的院校數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)平均申請(qǐng)量激增64%，新加坡增長(zhǎng)45%，香港增長(zhǎng)42%，澳洲增長(zhǎng)26%，這種增長(zhǎng)趨勢(shì)在2025年預(yù)計(jì)會(huì)繼續(xù)延續(xù)，尤其是在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)火熱的背景下

專(zhuān)業(yè)選擇更加多樣化

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的申請(qǐng)者不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向，跨學(xué)科融合的專(zhuān)業(yè)開(kāi)始受到青睞。

例如，數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)管理、人工智能與醫(yī)療健康等跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)，成為申請(qǐng)者的熱門(mén)選擇這種趨勢(shì)反映了市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求增加。

錄取難度與節(jié)奏變化

錄取難度：部分頂尖院校的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目錄取難度有所調(diào)整。例如，香港大學(xué)、香港科技大學(xué)等院校的某些項(xiàng)目錄取門(mén)檻略有下降，申請(qǐng)成功率有所提高，然而，像香港理工大學(xué)和香港城市大學(xué)的部分項(xiàng)目，由于申請(qǐng)人數(shù)大幅增加，錄取難度依然較高。
錄取節(jié)奏：一些院校的錄取節(jié)奏也發(fā)生了變化。例如，新加坡國(guó)立大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（DSML）在2024年提前批的錄取門(mén)檻有所降低，整體錄取節(jié)奏提前。

就業(yè)前景關(guān)注度上升

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，申請(qǐng)者對(duì)就業(yè)前景的關(guān)注度顯著提升。

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)口的崗位主要分為三類(lèi)：

數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst, DA）

在不同公司可能有不同的名稱，如業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能分析師、運(yùn)營(yíng)分析師等。通常是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)職位，主要聚焦于解讀歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，以洞察業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist, DS）

需要在完成數(shù)據(jù)清洗、分析、可視化的基礎(chǔ)上，使用統(tǒng)計(jì)和算法知識(shí)更準(zhǔn)確地識(shí)別模式并做出精確預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)工程師（Data Engineer, DE）

負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，并優(yōu)化公司大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的性能。與DA和DS相比，DE所掌握的技術(shù)棧更偏向于軟件開(kāi)發(fā)。總體來(lái)說(shuō)，三者薪酬情況大致是DA<DE<DS。

教育趨勢(shì)與課程調(diào)整

學(xué)科交叉融合：高校在課程設(shè)置上更加注重學(xué)科交叉融合，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)與其他領(lǐng)域的結(jié)合更加緊密，例如，一些學(xué)校開(kāi)始將人工智能素養(yǎng)列為必修課，以適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求。
新興技術(shù)的融入：隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等新興技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程內(nèi)容也在不斷更新。例如，生成式人工智能（GANs）和Transformer模型等技術(shù)的應(yīng)用，正在改變數(shù)據(jù)科學(xué)的教學(xué)和研究方向。

所以整體來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)遷移性很強(qiáng)，無(wú)論是金融、醫(yī)療、零售還是教育行業(yè)，都在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這就為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)，而且，數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展空間也很大，隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域會(huì)一直處于持續(xù)的創(chuàng)新和擴(kuò)張中。